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智能算法開處方| 在線測試可為抑郁癥患者匹配最具療效性藥物

摘要:這項創(chuàng)新性的研究解決了我們在精神衛(wèi)生保健方面面臨的最大難題之一。每年都有數(shù)百萬人向他們的醫(yī)生尋求幫助,但是沒有什么方法可以知道哪種治療方案最適合,導致了許多人被采用了不合適他們的治療方式。通過這樣的項目,我們可以結束這種反復試錯的方法,找到能夠有效、確定治療病人、寬慰病人的治療方案。

研究人員正在開發(fā)一種基于互聯(lián)網(wǎng)預測抗抑郁藥對患者有效性的工具,用于終結當前“開處方像刮彩票一樣”的現(xiàn)狀。

 
臨床中,抑郁癥患者往往需要在嘗試多種不同的藥物后才能定下使用的藥物。這一研究有望幫助臨床醫(yī)生更明智地做出最適合的患者的選藥決定。
 
【抑郁癥開處方現(xiàn)狀】
 
都柏林圣三一學院的克萊爾·吉蘭博士(Dr.ClaireGillan)把目前醫(yī)生為抑郁癥患者開處方的方式比喻為“扔硬幣”。她希望能夠創(chuàng)建一個算法來減少重復試驗和錯誤,這種算法有可能改變數(shù)百萬人的治療方法。
 
“一次又一次持續(xù)12周的無效治療不僅浪費時間和金錢,而且極度令人生厭。”Dr.Gillan在接受采訪時說道,“如果用算法單獨去分析治療方案,并不會得到什么結果,因為有很多其他要素必須考慮在內(nèi),比如副作用。但是,當臨床醫(yī)生需要在很多種藥物中進行抉擇而又在不知道哪種藥物對病人最有效時,這種算法可以作為評價、判斷治療效果的一部分。”
 
【研究方法】
 
在英國,約1/10的人被認為患有抑郁癥。Dr.Gillan表示,之前的研究表明約60%的患者在使用抗抑郁藥的第一個12周治療后沒有得到緩解。
 
她的研究將收集來自世界各地的1000多名患者的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)都是源自那些剛開始他們的第一次抗抑郁藥療程的患者。他們將通過WebMD等網(wǎng)站上的廣告收集數(shù)據(jù),訪問這些網(wǎng)站的人通常是為了獲取有關抑郁癥的不同藥物的信息。
 
除了收集人口統(tǒng)計信息,更重要的是還通過“手機游戲”的方式收集腦功能和結構有關的認知數(shù)據(jù)。
 
參與者以游戲的形式參與認知能力在線測試,為研究人員提供關于認知的信息,比如他們?nèi)绾巫龀鰶Q定、他們的自信程度以及他們?nèi)绾勿B(yǎng)成某種習慣。
 
相比于臨床實驗室試驗,這種方式能夠幫助Dr.Gillan在相同的時間內(nèi)收集大量的數(shù)據(jù)。
 
研究人員還將追蹤他們癥狀的進展過程,這一數(shù)據(jù)將為算法的創(chuàng)建提供重要的信息,通過這種算法將確定最適合該病人的抗抑郁藥。目前,算法將在當?shù)卦\所投入試用。
 
Dr.Gillan說:“臨床醫(yī)生和醫(yī)務人員擔心的主要問題是時間。我們不希望我們的工具會額外花費太多的時間。病人可以在開始治療前在線進行檢測,同時將其作為附加信息幫助家庭醫(yī)生進行決策。這一點對于抑郁癥患者或有自殺念頭的人來說是非常重要的。“

【研究前景】
 
該項目已經(jīng)由心理健康慈善機構MQ資助三年。未來,Dr.Gillan希望研究能夠使算法擴展到談話療法和咨詢中,甚至覆蓋所有抑郁癥患者可能的治療方式。
 
她說:“如果可以有一些工具來告訴我們那些更傾向于作出回應的人,那么我們就可以更精確地決定什么樣的治療最合適。
 
“對于很多人來說,第一次治療不起作用,第二次治療也不起作用,第三次治療還是不起作用,這樣這些人很快就會選擇放棄尋找合適治療方法了。所以,如果我們能夠把這個時間縮短的話,我認為會有很大幫助。”
 
MQ研究總監(jiān)SophieDix表示:“這項創(chuàng)新性的研究解決了我們在精神衛(wèi)生保健方面面臨的最大難題之一。每年都有數(shù)百萬人向他們的醫(yī)生尋求幫助,但是沒有什么方法可以知道哪種治療方案最適合,導致了許多人被采用了不合適他們的治療方式。通過這樣的項目,我們可以結束這種反復試錯的方法,找到能夠有效、確定治療病人、寬慰病人的治療方案。”
 
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