骨質(zhì)疏松癥是一種老年人群常見(jiàn)病，對老年人的身體健康構成了嚴重威脅。骨質(zhì)疏松性骨折是骨質(zhì)疏松癥導致的最嚴重的后果，是骨質(zhì)疏松癥導致骨量減少，骨強度下降，輕微暴力即可發(fā)生的骨折。骨折后的患者死亡率和致殘率顯著(zhù)增加，給社會(huì )和家庭生活帶來(lái)了沉重的經(jīng)濟和生活負擔。世界衛生組織和謝菲爾德聯(lián)合開(kāi)發(fā)的FRAX(Fracture Risk Assessment Tool)工具，可以用來(lái)評估每一個(gè)個(gè)體發(fā)生骨質(zhì)疏松性骨折的絕對風(fēng)險。本文旨在探討蒙古族與漢族人群應用FRAX進(jìn)行骨折風(fēng)險評估，進(jìn)而分析比較不同民族的骨折風(fēng)險性。

　　對象和方法

　　1、研究對象

　　選擇2016年1月-6月期間在內蒙古醫科大學(xué)第二附屬醫院檢查者435例，平均年齡蒙古族(61.9±11.9)歲，漢族(61.3±11.0)歲，蒙古族56例(21.9％)，漢族379例(87.1％)。

　　2、方法

　　骨密度檢測：選擇美國Hologic公司Discovery A雙能X線(xiàn)骨密度儀測量腰椎和髖部骨密度，操作人員均接受過(guò)專(zhuān)業(yè)培訓，并取得認證資格。掃描腰椎和髖部，得到腰椎、股骨近端(整體髖部和股骨頸)骨密度值，掃描結束后，按照WHO標準推薦的診斷標準進(jìn)行診斷。根據WHO推薦的診斷標準：與健康年輕人比較的T值為依據，-1≤T值≤1為骨量正常，-1＜T值＜-2.5為低骨量，T值≥-2.5，則診斷為骨質(zhì)疏松癥，如合并脆性骨折，即診斷為嚴重骨質(zhì)疏松癥。

　　危險因素：由接受培訓并合格的護士對研究對象進(jìn)行FRAX風(fēng)險因素的面對面采集，包括年齡，性別，身高，體重，既往骨折史，父母髖部骨折史，當前是否吸煙，每日飲酒量超過(guò)3個(gè)或以上單位，是否服用腎上腺皮質(zhì)激素，風(fēng)濕性關(guān)節炎，以及其他繼發(fā)性骨質(zhì)疏松因素(如甲亢、潰瘍性結腸炎等)。

　　FRAX風(fēng)險評估：針對40～90歲男女性人群，基于FRAX軟件計算出個(gè)體在未來(lái)10年的主要部位及髖部骨折的概率。

　　3、統計學(xué)方法

　　應用SAS統計分析軟件，計量資料以均數±標準差表示，并經(jīng)正態(tài)檢驗和方差齊性檢驗，如果符合正態(tài)性方差齊性2 組間均數比較采用兩獨立樣本的t 檢驗。如果符合非正態(tài)分布，則獨立的兩組非正態(tài)分布采用秩和檢驗，多組非正態(tài)分布資料采用Kruskal-Wallis法，當檢驗水準α=0.05, P＜0.05為差異有統計學(xué)意義。

　　結   果

　　1、基本特征

　　共納入研究對象435例，年齡40～90 歲，男性81例，女性354例，蒙古族56例，漢族379例。其中骨量正常68例，低骨量120例，骨質(zhì)疏松癥247例。不同年齡組骨折風(fēng)險性及骨量比較，差異有統計學(xué)意義。

　　2、骨量正常、低骨量與骨質(zhì)疏松癥組10年內髖部骨折概率和10年內發(fā)生重要部位骨折概率

　　骨量正常組未來(lái)10年內發(fā)生主要部位骨折概率中位數為1.9(1.9%～8.6%)，10年內發(fā)生髖部骨折概率中位數為0.1(0.1%～5.1%)，骨量減少組10年內發(fā)生主要部位骨折概率中位數為2.9(1.1%～12.8%)，10年內發(fā)生髖部骨折概率中位數為0.4(0.4%～5.1%)和骨質(zhì)疏松組10年內發(fā)生主要部位骨折概率中位數為7.0(1.1%～28.8%)，10年內發(fā)生髖部骨折概率中位數為2.4(0%～27%)。

　　不同民族男女性人群未來(lái)10年髖部骨折風(fēng)險概率與主要部位骨質(zhì)疏松性骨折風(fēng)險概率比較發(fā)現，兩組之間差異無(wú)統計學(xué)意義。

　　討  論

　　FRAX 工具中骨折相關(guān)危險因素的確立主要是基于歐洲、北美、亞洲和澳大利亞等國家和地區的多個(gè)大樣本 、前瞻性研究資料得出。該工具中其骨質(zhì)疏松性骨折危險因子為年齡、性別、身高、體重、既往骨折史、父母髖部骨折史、股骨頸骨密度、目前是否吸煙、每日飲酒超過(guò)3 個(gè)及以上單位、服用腎上腺皮質(zhì)激素類(lèi)藥物5mg 3個(gè)月及3個(gè)月以上、風(fēng)濕關(guān)節炎及其他繼發(fā)性骨質(zhì)疏松。基于這些臨床危險因子結合股骨頸BMD值可通過(guò)公式自動(dòng)計算出研究對象在未來(lái)10年內髖部骨折和骨質(zhì)疏松性脊柱、前臂、肱骨及髖部骨折的概率。有研究表明，隨著(zhù)年齡的增加及骨量的減少，個(gè)體的脊柱、髖部、腕部等骨質(zhì)疏松骨折好發(fā)部位的骨折概率將與風(fēng)險因素的增加而成倍增加。本研究選擇呼和浩特地區蒙古族與漢族435名對象進(jìn)行研究，使用FRAX骨折風(fēng)險評估工具進(jìn)行骨折風(fēng)險評估，將研究對象按照不同年齡、不同民族情況分組，計算出未來(lái)10 年主要部位及髖部骨折的概率，本研究結果顯示，隨著(zhù)年齡的增加骨折風(fēng)險性顯著(zhù)增加，蒙古族研究對象股骨頸及腰椎骨密度顯著(zhù)高于漢族，但其骨折風(fēng)險性未見(jiàn)明顯統計學(xué)差異。

　　雙能X射骨密度儀(DXA)測量骨礦物質(zhì)密度的方法是一種非侵入性、安全的測量方法。許多前瞻性研究中，BMD每下降一個(gè)標準偏差其骨質(zhì)疏松性骨折風(fēng)險增加1.5～3倍。然而，BMD并不能完全反映骨折風(fēng)險性，部分患者可能已經(jīng)發(fā)生骨折但其骨密度并不符合骨質(zhì)疏松癥的診斷標準，而部分患者骨密度很低但未有骨折低發(fā)生。因此，一些骨質(zhì)疏松性骨折高危患者沒(méi)有得到相應的診斷和治療。FRAX工具包含了骨密度及不同的危險因素，可全面評估骨折的風(fēng)險。在歐洲和亞洲，一些研究證實(shí)，使用FRAX計算未來(lái)10年髖部骨折和脊柱、前臂、髖部或肩部等主要部位骨折的概率，發(fā)現不同種族的骨折風(fēng)險概率是不同的，這些不同可能與生活習慣、不同的地理，文化和其他飲食因素等有關(guān)，因此本研究在為了呼和浩特地區蒙古族與漢族間的骨折風(fēng)險評估也證實(shí)了這一觀(guān)點(diǎn)。在本研究中，呼和浩特地區蒙古族人群10 年內發(fā)生髖部骨折風(fēng)險概率為1.8±2.3，未來(lái)10年主要部位骨質(zhì)疏松性骨折的概率為5.0±3.8，漢族人群10 年內發(fā)生髖部骨折風(fēng)險概率為2.4±3.5，未來(lái)10年主要骨折的概率為6.0±5.0，但兩組間未見(jiàn)明顯統計學(xué)差異。研究表明，使用FRAX軟件對烏魯木齊103例(63例漢族，40例維吾爾族)進(jìn)行回顧性分析發(fā)現，其未來(lái)10年髖部骨折概率為0%～17%，發(fā)生主要部位骨質(zhì)疏松性骨折的概率為1.2%～26%，維吾爾族未來(lái)10 年主要骨折部位概率0.9%～7%，髖部骨折概率0%～3.4%，漢族與維吾爾族主要部位骨折及髖部骨折概率比較有明顯差異。因此，不同地區和不同民族骨折風(fēng)險性具有顯著(zhù)差異，使用FRAX可以獲得更精確的風(fēng)險概率評估，可幫助醫生早期準確地評估在骨折風(fēng)險避免再骨折的發(fā)生。

　　FRAX危險因素的判斷是基于全球多個(gè)大樣本的獨立分析得出的，它是有共性的。但FRAX模型計算還需要相應國家人群的骨折發(fā)生率和死亡率流行病學(xué)資料，由于我國缺乏對骨折發(fā)生率的流行病學(xué)資料，中國人的FRAX工具只能借用局部地區的流行病學(xué)資料，當適用于其他地方可能會(huì )有一定的偏差。另一研究指出，FRAX未考慮種族、人種的差異對骨折風(fēng)險因子的影響。根據本研究的分析結果得出呼和浩特地區蒙古族人群未來(lái)10年髖部骨折與主要部位骨折風(fēng)險性與漢族人群未表現出明顯差異。

　　內蒙古自治區在中國華北地區，有47個(gè)民族分布，少數民族以蒙古族居多，特殊的地理環(huán)境和獨特的民族風(fēng)情，創(chuàng )造當地民族特殊的生活習慣，且當地居民對骨質(zhì)疏松性骨折的認識非常不足。值得強調的是，骨質(zhì)疏松性骨折是可以預防，可以治療的，而且早期預防可避免骨質(zhì)疏松癥和骨折的發(fā)生，在一些地區經(jīng)濟欠發(fā)達地區使用FRAX，沒(méi)有雙能X線(xiàn)骨密度儀，或缺乏相應經(jīng)濟能力的地區和人群更能夠幫助他們提前預防骨質(zhì)疏松性骨折的發(fā)生。因此，使用FRAX開(kāi)展骨折風(fēng)險評估，預防骨質(zhì)疏松性骨折在內蒙古地區更具有重要意義。

　　綜上所述，使用FRAX軟件對呼和浩特地區中老年人群進(jìn)行骨折風(fēng)險評估后發(fā)現，呼和浩特地區蒙古族人群未來(lái)10年髖部骨折與主要部位骨折風(fēng)險性與漢族人群未表現出明顯差異。