癌癥是嚴重威脅人類(lèi)健康的重大疾病。世衛組織數據顯示，全球每年有1400多萬(wàn)癌癥新發(fā)病例，預計到2030年，這一數字將超過(guò)2100萬(wàn)。在中國，腫瘤發(fā)病形勢十分嚴峻，最新數據顯示，2015年腫瘤新發(fā)病例430萬(wàn)，由此估算每天約有1萬(wàn)余人被確診為癌癥。國家癌癥中心主任、中國醫學(xué)科學(xué)院腫瘤醫院院長(cháng)赫捷院士表示，由于人口老齡化，腫瘤患病率預計將不斷提高。

　　腫瘤之難如何破？迅速發(fā)展的大數據技術(shù)正在提供可實(shí)行的應對之策。近日，新華網(wǎng)專(zhuān)訪(fǎng)了中國醫學(xué)科學(xué)院腫瘤醫院特需醫療部主任醫師、中國衛生信息學(xué)會(huì )健康醫療大數據腫瘤專(zhuān)業(yè)委員會(huì )副秘書(shū)長(cháng)惠周光，讓腫瘤大數據專(zhuān)家來(lái)告訴你，大數據在腫瘤診療領(lǐng)域如何施展？前景如何？又面臨著(zhù)哪些難題待解？

　　大數據之“大”解腫瘤診療之“難”

　　“大數據不僅僅指數據量之‘大’，還包括數據的復雜性和多維度。”惠周光表示，腫瘤是具有高度復雜和個(gè)體化的疾病，即便是單一患者也涉及到大量醫療數據，而腫瘤大數據的應用，讓更為全面地分析腫瘤的復雜性，并找出有針對性的治療方案成為可能。

　　惠周光認為，由于以往缺乏有效的分析工具，難以對數據進(jìn)行綜合性地分析和提煉，再加上腫瘤數據復雜，涉及到影像、病理、分子診斷等多組學(xué)信息，醫療機構之間又存在信息壁壘，大量寶貴的腫瘤相關(guān)數據被束之高閣，實(shí)用價(jià)值無(wú)法完全發(fā)揮。而隨著(zhù)統計分析工具和網(wǎng)絡(luò )平臺的快速發(fā)展，數據整合和處理能力不斷增強，可以從復雜、繁瑣、斷續的疾病數據中找出規律，有效分析腫瘤致病因素和相關(guān)因素，有針對性地開(kāi)展腫瘤研究和防治。“研究的針對性很重要，除了知曉病因外，還要有效縮小目標人群，降低對正常人群的干擾，實(shí)現降低成本、提高效能。”

　　大部分腫瘤，如果能在早期發(fā)現并采取有效治療，能顯著(zhù)提高生存期。惠周光表示，大數據技術(shù)在早診早治領(lǐng)域能發(fā)揮重大作用，使得腫瘤可以在早期被監測到，使治療更容易和有效。同時(shí)，還能實(shí)現對特定個(gè)人或人群的健康和醫療管理。

　　在衛生政策制定領(lǐng)域，大數據也有用武之地。據惠周光介紹，通過(guò)大數據，可以預測和估計特定腫瘤或人群的某些未來(lái)趨勢，從而制定合理的醫療衛生政策。

　　在醫學(xué)研究領(lǐng)域，大數據可以加強臨床信息與分子生物學(xué)、基因組學(xué)、代謝組學(xué)等多學(xué)科的融合，幫助人們發(fā)現疾病背后的秘密，提高靶向藥物、免疫治療的研究效率，實(shí)現“同病異治”和“異病同治”。除了腫瘤外，對少見(jiàn)病和罕見(jiàn)病研究也有突破作用。

　　“通過(guò)先進(jìn)合理的分析方法，能幫助研究者在分散的、不完善的數據中尋找規律和發(fā)展趨勢，有目的地展開(kāi)研究和制定方案政策，對于科研和臨床研究至關(guān)重要。”惠周光說(shuō)。

　　以共享、協(xié)作為基礎搭建腫瘤大數據平臺

　　腫瘤大數據有著(zhù)廣闊的應用前景，然而機遇與挑戰從來(lái)都是并存的。赫捷院士也曾表示，我國腫瘤大數據仍處于剛剛起步階段，還有很多事情要去做，面臨著(zhù)一系列困難和挑戰。

　　首先是數據收集方面的難題。據惠周光介紹，我國目前尚未建立起系統完整的腫瘤監查網(wǎng)絡(luò )，缺乏全國腫瘤發(fā)病與診療的權威數據，導致腫瘤防治、臨床研究、指南制定、政府決策都帶有一定盲目性。“由于缺乏信息共享機制和平臺，臨床研究管理成本增加，效率低下，不利于整合資源。”惠周光認為，通過(guò)建立腫瘤大數據臨床研究平臺，可以提高管理效率、避免盲目低水平的重復，節省寶貴的衛生資源，同時(shí)也能降低管理成本。

　　“在大力推廣腫瘤大數據平臺建設的同時(shí)，要注意將數據共享需求與協(xié)作機制之間相互聯(lián)系，盡力破除各機構之間的信息壁壘。”惠周光表示，可以通過(guò)制定數據采集、存儲、交換、提取等一系列相關(guān)標準，以及制定政策和相應的獎懲機制來(lái)規范數據共享和協(xié)作。

　　其次，在技術(shù)層面上也有瓶頸待突破。惠周光以臨床病例為例，目前所錄的大部分病例、病史都是非表格、非結構化的。以腹痛為例，可能會(huì )存在腹痛、腹部疼痛、肚子疼等多種表述，給數據的進(jìn)一步處理帶來(lái)困難。因此，惠周光建議，要建立癥狀標準化字典、治療同義詞字典，規范數據采集標準，盡量給予規范化的描述，讓計算機能“讀”懂數據。

　　“此外，多組學(xué)間的數據如何融合、臨床數據與生物樣本平臺如何管理、網(wǎng)絡(luò )系統安全如何保證等問(wèn)題，都是腫瘤大數據發(fā)展面臨和必須解決的關(guān)鍵問(wèn)題。”惠周光說(shuō)。