近日，搜狗CEO王小川在一次演講中說(shuō)，人工智能現在的智力其實(shí)還不到人類(lèi)一歲的水平，因為同樣一張圖，小孩子只要教一遍，下次就有可能記住圖中的物體，但人工智能如果要分辨出圖中物體，則需要有幾百萬(wàn)張的圖庫做支撐，在這些圖中如果有很多圖顯示了同一個(gè)標簽，那么系統就會(huì )認定這張圖中的物體是什么了。雖然外界對于人工智能具體的智力水平都有不同的說(shuō)法，但可以肯定的是，絕對還沒(méi)有到人類(lèi)平均水平。

　　為了找出我們的大腦為何比人工系統更善于學(xué)習的原因，以此研究出更先進(jìn)的人工智能，美國高級情報研究計劃署（IARPA）在哈佛大學(xué)召集了三個(gè)團隊，提供了共2800萬(wàn)美元的資金讓他們來(lái)研究這件事。

　　哈佛工程與應用科學(xué)學(xué)院（SEAS）的研究員約翰·保爾森（JohnA.Paulson），大腦科學(xué)中心（CBS）以及分子和細胞生物學(xué)系的任務(wù)是記錄大腦視覺(jué)皮層中的活動(dòng)。他們必須找出大腦神經(jīng)元之間的彼此連接。然后，他們必須使用收集到的數據找出一個(gè)方法來(lái)構建更好的人工智能系統。

　　哈佛的助理教授向媒體說(shuō)道：

　　“這是一個(gè)月球探測器的挑戰，類(lèi)似于人類(lèi)基因組計劃的范圍。科學(xué)記錄這些活動(dòng)的價(jià)值在于這些神經(jīng)元以及他們之間的單獨映射是巨大的。不過(guò)這些僅僅是這項工程的一小部分工作。當我們計算出大腦學(xué)習的基本原理，不難想象我們最終能夠設計出可以匹配人類(lèi)，甚至是超越人類(lèi)的人工智能系統。”

　　當整個(gè)項目共產(chǎn)生了拍字節（或者160萬(wàn)CDs），研究員相信它會(huì )在計算上領(lǐng)先其他系統。當然，在項目進(jìn)行期間，他們還要想辦法如何管理這些數據，以及加速項目進(jìn)程。

　　最近，由于人工智能的發(fā)展開(kāi)始有了較明顯的起色，越來(lái)越多地機構開(kāi)始加入進(jìn)來(lái)。在學(xué)校方面，除了斯坦福等人工智能研究先驅?zhuān)蟼€(gè)月，劍橋大學(xué)花1000萬(wàn)英鎊成立了一個(gè)人工智能研究中心，不過(guò)，他們的初衷并不是為了研究出更先進(jìn)的人工智能，而是為了研究人工智能在發(fā)展的過(guò)程中帶給人類(lèi)的機遇與挑戰，從而防止機器人在21世紀會(huì )控制世界。看來(lái)，人工智能不夠先進(jìn)和過(guò)于先進(jìn)都是一個(gè)問(wèn)題，關(guān)鍵在于找到中間的那個(gè)度。