科學(xué)家們已經(jīng)開發(fā)出了一種非侵入性的成像技術(shù)，無需組織活檢便可準(zhǔn)確地檢測皮膚癌。多光子顯微鏡通過檢測兩種皮膚癌的線粒體異常簇來準(zhǔn)確識別黑色素瘤和基底細(xì)胞癌。相關(guān)結(jié)論發(fā)表在《ScienceTranslationalMedicine》。

無創(chuàng)性技術(shù)診斷皮膚癌

來自美國國立生物醫(yī)學(xué)成像和生物工程研究所（NIBIB）的BehrouzShabestari博士表示，這種新技術(shù)具有快速早期診斷皮膚癌的潛力。無需進行組織活檢，利用該系統(tǒng)，病理學(xué)家只需在顯微鏡上觀察患者皮膚，在幾分鐘內(nèi)便可確定疾病是否為良性。

研究人員發(fā)現(xiàn)，線粒體在正常組織和癌變組織中的行為有很大的不同。線粒體中有一個關(guān)鍵的分子——煙酰胺腺嘌呤二核苷酸（NADH），這個分子也是能源生產(chǎn)中心。他們發(fā)現(xiàn)，可用多光子顯微鏡來檢測NADH，從而為皮膚癌線粒體組織提供有用的診斷信息。

研究人員解釋道，該系統(tǒng)能夠在沒有組織切片的情況下獲取非常高分辨率的單細(xì)胞圖像。利用這項技術(shù)，他們發(fā)現(xiàn)，線粒體在正常細(xì)胞中呈網(wǎng)狀分布，而在癌變的皮膚細(xì)胞中，線粒體表現(xiàn)出了非常不同的模式——通常在細(xì)胞核邊緣的細(xì)胞中心中發(fā)現(xiàn)線粒體簇。

這項研究共測試了10例皮膚癌（黑色素瘤或基底細(xì)胞瘤）和4例健康者，并對成像技術(shù)的檢測結(jié)果與傳統(tǒng)組織活檢結(jié)果進行比較。結(jié)果表明，成像技術(shù)能正確診斷出10例皮膚癌患者，對4例無癌患者的診斷準(zhǔn)確率也為100%。

研究人員估計，這項技術(shù)將在5內(nèi)之內(nèi)能夠在醫(yī)生辦公室中使用。雖然顯微鏡中的激光器價格為100000美元限制了一些醫(yī)療機構(gòu)對該技術(shù)的使用，但更低成本的激光器已經(jīng)處在地平線上。這項技術(shù)能夠使醫(yī)生迅速診斷皮膚癌，并立即開展治療，這可能最終降低了后續(xù)的相關(guān)治療費用。

人工智能、自動化技術(shù)診斷皮膚癌

近年來，關(guān)于皮膚癌的診斷技術(shù)不斷獲得突破。1月底，《自然》雜志封面論文報道了人工智能診斷皮膚癌的研究。斯坦福大學(xué)的研究人員通過深度學(xué)習(xí)的方法，用近13萬張痣、皮疹和其他皮膚病變的圖像訓(xùn)練機器識別其中的皮膚癌癥狀，并對21位皮膚科醫(yī)生的診斷結(jié)果進行比對，發(fā)現(xiàn)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的診斷準(zhǔn)確率在91%以上，與人類醫(yī)生不相上下。

再如，近期《實驗皮膚病學(xué)》雜志也報道了檢測黑色素瘤的新數(shù)據(jù)，研究人員開發(fā)了一種自動化技術(shù)，將成像與數(shù)字分析和機器學(xué)習(xí)相結(jié)合，幫助醫(yī)生在早期階段檢測黑色素瘤。以往研究顯示，病變中的皮膚顏色數(shù)量是確定惡性腫瘤的最重要生物標(biāo)志物。這種方法利用一系列計算機程序來提取并處理皮膚生長中含顏色數(shù)據(jù)信息的病變圖像和其他定量數(shù)據(jù)，分析總體風(fēng)險評分，該評分能指示癌癥生長的可能性。