作為人工智能第一梯隊的“隊員”，英特爾和蘋(píng)果、Google、微軟相同，都在將主要精力投入到這一領(lǐng)域中。去年，英特爾先后收購深度學(xué)習和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )芯片與軟件領(lǐng)域的領(lǐng)導廠(chǎng)商Nervana、計算機視覺(jué)公司Movidius以及人工智能服務(wù)提供商Saffron，結合技術(shù)和產(chǎn)品整合優(yōu)勢，嘗試提供更為全面的人工智能組合。在人工智能與醫療健康的結合中，英特爾和浙江大學(xué)附屬第一醫院、德尚韻興圖像科技深度合作，在臨床診斷中做了一次實(shí)踐落地。

　　界面新聞?dòng)浾邅?lái)到現場(chǎng)，親歷了AI輔助臨床診斷這一過(guò)程。5月25日下午4點(diǎn)半，在浙江大學(xué)附屬第一醫院超聲醫學(xué)科排隊就診的人數依舊不少，就診室墻邊擺放著(zhù)一套基于超聲聲象的甲狀腺結節良惡性輔助診斷系統。主任醫生告訴界面新聞：“這套系統主要是解決人工診斷準確率低的問(wèn)題，目前在我院使用了三個(gè)多月。”

　　在此之前，排查甲狀腺結節的良惡性需要借助醫療設備拍片，隨后進(jìn)行人工診斷，而后者在三甲醫院的準確率為60%~70%，到了基層醫院準確率會(huì )變得更低。英特爾與德尚韻興圖像科技的工程師表示，這套系統未來(lái)的市場(chǎng)定位是基層醫院，它能迅速幫助基層醫院提高診斷水平。就在講解過(guò)程中，一名中年婦女測試的數據已同步并顯示到了屏幕中，主任醫生介紹到，通過(guò)深度學(xué)習，系統能在檢測后給出甲狀腺結節的一切信息，例如綠色區域便是動(dòng)態(tài)監測出結節的位置，而紅色的部分顯示是惡性結節。

　　“相比之前的診斷方式，這套超聲聲象甲狀腺結節良惡性輔助診斷系統更直接了”主任醫生告訴界面。作為合作伙伴，德尚韻興圖像科技的負責人胡海蓉女士表示，目前這套系統還處于試點(diǎn)階段，已經(jīng)通過(guò)脫敏技術(shù)將近兩萬(wàn)名病患的信息錄入到系統并開(kāi)始自動(dòng)學(xué)習，預計將在下半年開(kāi)始商用，截至目前試點(diǎn)的醫院超過(guò)了十家。對于醫生與患者來(lái)說(shuō)，借助人工智能診斷病患是一種新的方式，根據一名實(shí)習醫生的反饋，最開(kāi)始對這種系統抱有懷疑態(tài)度，甚至不敢使用，擔心出錯。但是體驗后發(fā)現，真的特別好用。同時(shí)他也提到患者對這種診療方式并沒(méi)有抵觸，迫切希望自己能得到更為準確的結果。2010年孔德興便開(kāi)始研究人工智能與深度學(xué)習如何能應用到醫療健康領(lǐng)域，作為浙江大學(xué)特聘教授以及項目落地牽頭人，他表示,依托英特爾至強融合TM處理器架構平臺，團隊從甲狀腺結節篩查入手，探索人工智能在臨床輔助診斷帶來(lái)的變化。在這套系統成型前，他曾考慮從核磁與CT入手，雖然這兩種診斷方式的結果顯示更清晰，但是售價(jià)較高且存在一定副作用，讓患者在就診時(shí)存在猶豫。隨后他將方向轉為超聲，發(fā)現費用是降下來(lái)了，但是診斷難度變高了。確定超聲的方向后，孔德興曾嘗試過(guò)將其應用在肝癌和乳腺癌的診斷中，但發(fā)現效果并不太好。之后他選擇了同樣是常見(jiàn)的高發(fā)腫瘤——甲狀腺癌，基于超聲的甲狀腺便成了其深入研究的方向。

　　在這套系統的搭建過(guò)程中，孔德興總結了幾點(diǎn)結論。首先基于人工智能的診療目前只能是輔助，雖然一線(xiàn)的醫生已經(jīng)意識到AI能夠幫到他們提高效率，免去重復工作，但AI不是萬(wàn)能的。接下來(lái)這套系統還依舊在數據的收集、分類(lèi)、標記以及速度上下功夫，目前系統的診斷率在85%以上，超過(guò)了三甲醫院60%的診斷率。其次，人工智能落地到臨床，對精準度和速度都有要求，孔德興在這一過(guò)程中對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )架構做了改良。他把數學(xué)的概念引用到了深度學(xué)習網(wǎng)絡(luò )架構中，保證數據判斷的速度，同時(shí)系統也加入了網(wǎng)絡(luò )是檢查，會(huì )對數據做二次核實(shí)，保證診斷的精準度。第三，人工智能還停留在輔助階段，做最終診斷的依舊是醫生，還不存在導致醫生下崗的問(wèn)題。同時(shí)他也提到，人工智能在超聲上的應用并不多見(jiàn)，但是超聲的技術(shù)能直接幫到醫生落地做決策，在超聲影像領(lǐng)域，國內的人工智能并不比美國差。

　　對于大眾關(guān)心的病患數據隱私問(wèn)題，胡海蓉給出了答復。在深度學(xué)習之前，所有數據會(huì )進(jìn)行脫敏，即對某些敏感信息通過(guò)脫敏規則進(jìn)行數據變形，實(shí)現敏感隱私數據的可靠保護，其中包含了如身份證號、手機號、卡號、地址等個(gè)人信息。數據錄入后，深度學(xué)習會(huì )停留在本地進(jìn)行，并沒(méi)有上傳到云端，保證了安全性。對于在試點(diǎn)醫院收集到的新數據，他們會(huì )征得各家醫院的答復，才會(huì )選擇錄入到系統，做為數據樣本。在市場(chǎng)選擇上，德尚韻興圖像科技負責人胡海蓉女士告訴界面，接下來(lái)這套診斷系統將會(huì )推出單機版和網(wǎng)絡(luò )版，推薦基層醫院使用單機版，網(wǎng)絡(luò )版雖有延時(shí)但數據庫會(huì )實(shí)時(shí)更新。同時(shí)她也提到二者的準確率是一樣的。

　　雖然目前系統的對外售價(jià)還沒(méi)有最終確定，但是這款產(chǎn)品會(huì )主要面向基層醫院，后續也將在研發(fā)上持續投入，提高診斷率。接下來(lái)，會(huì )根據試點(diǎn)醫院給出的反饋做出一些調整，包括但不限于：不同的醫院和醫生對數據的判斷完全不同，在拿到數據前確保是規范數據；在接下來(lái)的版本中加入超聲報告，在診斷后給出直觀(guān)的數據分析；嘗試將超聲應用于其他病患的診斷。